












Descubra como desvendar a complexidade de dados de sensoriamento remoto e aprimore suas classificações com este guia essencial.
Na área de classificação de dados e sensoriamento remoto, um dos maiores desafios é lidar com pixels que não são uniformes. Eles frequentemente contêm uma mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água, o que dificulta a análise precisa. Este livro, "Mistura Espectral: Modelo Linear e Aplicações", é a sua chave para superar essa barreira.
Este material aborda de forma clara e didática as técnicas de caracterização desses dados complexos e a quantificação da mistura nos pixels. Com o conhecimento adquirido, você estará apto a utilizar essas informações de maneira mais eficaz em suas aplicações, desde estudos ambientais até planejamento urbano e agricultura de precisão.

