Projetando Sistemas de Machine Learning: Guia Essencial para Aplicações de Produção
Domine o Projeto de Sistemas de Machine Learning para Produção
Sistemas de Machine Learning (ML) são intrinsecamente complexos e únicos. Sua complexidade reside na interconexão de múltiplos componentes e na colaboração de diversas partes interessadas. Sua singularidade advém da forte dependência de dados, que variam amplamente entre diferentes casos de uso. Este livro oferece uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam não apenas confiáveis e escaláveis, mas também fáceis de manter e adaptáveis a ambientes em constante evolução e a requisitos de negócios dinâmicos.
O Que Você Vai Aprender
- ✅Engenharia de Dados Estratégica: Escolha as métricas certas para resolver problemas de negócios de forma eficaz.
- 🚀Automação do Ciclo de Vida do ML: Desenvolva, avalie, implemente e atualize modelos de forma contínua e automatizada.
- 🔍Monitoramento Robusto: Crie sistemas de monitoramento para detectar e resolver rapidamente problemas em produção.
- 🏗️Arquitetura de Plataformas ML: Projete plataformas que atendam a uma ampla gama de casos de uso.
- ⚖️ML Responsável: Desenvolva sistemas de ML éticos e responsáveis.
Como Este Livro Vai Transformar Seu Trabalho
A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, desmistifica o processo de design de sistemas de ML. Ela explora como cada decisão, desde o processamento de dados de treinamento até a frequência de atualização de modelos e estratégias de monitoramento, impacta o desempenho geral do seu sistema. Com uma estrutura iterativa e estudos de caso reais, este livro é o seu guia prático para construir aplicações de ML robustas e prontas para o mercado.
Depoimentos Inspiradores
"Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto."
― Josh Wills, Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack
"Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”"
― Jacopo Tagliabue, Diretor de IA da Coveo
